中国会计信息化

2017年第1期

主办单位：中国会计学会会计信息化专业委员会

本期主题：智能化管理会计

【本期导读】

现行会计最致命不足就是会计信息不能真正反映企业价值的创造与实现。作者立足信息化崭新背景，面对公司价值具象化图景，探索体现并直接促进和实现公司价值最大化的会计。作者认为：信息化带给会计绝处逢生的曙光，主要表现在企业价值获得了具象化的形式，即价值完整图像拥有了能为人类直接感知并认识实施整体性最优化管理的直观场景。

作者以信息化提供了具象化价值创造完整图景为契机，认为：确认企业价值创造基本单元 VCU，揭示了企业价值创造的细胞化结构，从而赋予企业价值创造的生物性生命特征。通过对 VCU 的实时监测报告完善管理会计制度，建立具有普遍推广意义的价值创造导航系统，即 VCPS，可以促进企业价值的持续增长。

—杨雄胜 等价值具象化 : 信息革命赋予价值管理及其管理会计新框架（本刊 19 页）

本文从会计信息化、ＡＩ和ＢＩ三个角度分析了“大智移云”时代信息技术的变革给会计行业带来的冲击与影响。作者首先提出，当前我们进入了会计信息化的第三次浪潮——大智移云的技术时代，其主要特点是跨组织边界、全产业链的财务管理和财务决策支持。在此背景下，会计信息化的未来发展呈现出十大趋势：业财深度一体化、处理全程自动化、内外系统集成化……其次作者深入分析了人工智能的两个技术（专家系统和神经网络）正在全方位改变会计人员、会计机构的工作方式。最后作者分析了商业智能及其对决策的影响，从物流业基于 BI 的作业成本管理信息化、地产企业基于 BI 的项目预测模型和 what-if 假设分析等几个具体的例子中，作者认为商务智能对会计的影响才刚刚开始，其在智能化方面还有大量的改进和发展空间。

—刘勤：会计信息化、AI 和 BI（本刊 30 页）

2016-Detecting Accounting Frauds in Publicly Traded U.S. Firms_New Perspective and New Method

这篇文章提出了一种样本外检测会计舞弊的新视角和新方法。文章显示直接使用原始会计数据作为回归因子的 Logit 回归方法优于传统的使用专家识别的财务数据进行 Logit 回归。使用同样的原始数据作为输入项，采用集成学习的方法，结果又优于 Logit 回归方法。集成学习的方法也优于采用支持向量机进行机器学习的方法。研究结果还显示：现有的舞弊预测模型并没有充分使用到那些公开的财务报表数据；而且，与将财务指标作为模型输入的舞弊预测模型相比，应用基于原始会计数据的舞弊预测模型时可能抽取到更多的有用信息。

—Detecting Accounting Frauds in Publicly Traded U.S. Firms: New Perspective and New Method（本刊 39 页）

2017-Data Mining Applications in Accounting_A Review of the Literature and Organizing Framework

这篇文章探讨了数据挖掘技术在会计领域的应用，并针对这些应用提出了一个组织框架。文章指出虽然有很多文献都报告了会计领域应用的重要的数据挖掘示例，但是从整体来看数据挖掘技术的应用仍是很少的。本文提出了一个文献的组织框架有助于读者系统地了解已有文献中数据挖掘技术在会计领域的应用情况，该组织框架基于报告角度（追溯报告和展望报告）和数据挖掘目标（描述性、预测性、指令性）的不同维度，总结了4 种不同类型的数据挖掘应用。文章研究结果显示，数据挖掘在会计领域应用的较好地是审计鉴证和合规遵循，包括舞弊检测、经营健康状况判断和法务会计。

—Data mining applications in accounting: A review of the literature and organizing framework（本刊 83 页）

近几年，专注于会计教育的学者们也意识到互联网 + 经济的发展、信息技术革命、教育智能化以及会计信息化、智能化发展给高校会计教育带来前所未有的挑战。本文结合社会学的视角分析了智能化环境引发的教育困境，并尝试着寻找解决方案。

—徐金姝 从社会学的视角来分析和解决“互联网 + 时代”高校会计教育之困境（本刊 122 页）