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中国会计学会高等工科院校分会2026年学术研讨会在常州大学顺利举行
发布时间:Jun 8, 2026     浏览次数:52     【打印此页】  【关闭窗口】

5月30日,中国会计学会高等工科院校分会2026年学术研讨会——人工智能赋能中国自主会计工程理论与实践暨第五届潘序伦会计理论研讨会在常州大学举行。本次学术研讨会由中国会计学会高等工科院校分会主办,常州大学商学院承办。来自全国20多所高校的专家学者以及期刊、出版社代表齐聚一堂,围绕“人工智能赋能中国自主会计工程理论与实践”展开深入研讨,共话智能时代会计学科发展、人才培养与实践创新。本次研讨会分为开幕式、学术研讨会、企业调研三个环节。

5月30日上午举行开幕式,常州大学副校长李忠玉、中国会计学会高等工科院校分会会长朱卫东分别在开幕式上致辞。常州大学商学院院长佟金萍主持开幕式。

开幕式上,常州大学副校长李忠玉代表学校对参会领导和专家学者表示热烈欢迎。他立足学校发展全局,全面介绍了常州大学和商学院的办学特色与发展愿景。李忠玉副校长指出,本次研讨会以“人工智能赋能中国自主会计工程理论与实践暨第五届潘序伦会计理论研讨会”为主题,是对人工智能重塑会计行业背景下如何推动会计学科发展、构建新型会计理论框架、培养数智化会计人才等重大课题的积极回应和实践探索。同时,也是弘扬潘序伦先生精神、推动会计与人工智能等学科交叉融合、服务财会事业高质量发展的重要契机。

朱卫东会长指出,本次会议主题延续了“潘序伦会计理论研讨会”的传统,探索会计理论与实务前沿科学问题。会议同时结合分会承担的中国会计学会重点项目,探讨“人工智能赋能中国自主会计工程理论与实践”的重要问题。这次会议既有会计名家和青年才俊分享的六场前沿主题学术报告,又有对智能会计实践先进企业的调研,对构建中国自主会计工程知识体系具有重要意义,推动会计理论探索走深走实。


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常州大学副校长李忠玉致辞

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中国会计学会高等工科院校分会会长朱卫东致辞

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常州大学商学院院长佟金萍主持开幕式

开幕式后,会议进入学术研讨会环节。学术研讨会第一阶段由上海交通大学夏立军教授主持。南京大学资深教授朱元午作题为“AI和AI+会计三问”的主题报告。他从“对AI和AI+会计的基本态度应是什么”“AI和AI+会计有无泡沫和泡沫是否会破灭”“AI+会计能否最终取代财会人员的智能”这三个问题出发,谈了他对AI+会计发展的认识,认为AI+会计的发展不可偏离会计的本真。

北京邮电大学曾雪云教授作题为“数据资源价值释放的几个基本问题”的报告。她从政策背景与现状、数据资产化的制度采纳逻辑与扩散趋势、可信数据空间的共识规则与关键技术实现、数据要素全国统一大市场建设的四要素这四个方面详细阐述了数据资源价值释放的基本问题。她认为,数据资源开发利用的初始权利界定和交易成本最小化是建成全国统一数据要素大市场的前提,要以数据基础设施支撑全国统一数据要素大市场建设、以数据要素产业化推动全国统一数据要素大市场建设。

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上海交通大学夏立军教授主持研讨会

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南京大学朱元午教授作报告

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北京邮电大学曾雪云教授作报告

学术研讨会第二阶段由杭州电子科技大学王泽霞教授主持。浙江大学董望教授作题为“智能财务理论与方法”的报告,围绕智能财务建设背景、财会活动的历史演进规律、智能财务的目标体系、智能财务的逻辑基础、智能财务的理论框架、八大战略研究方向、智能财务理论与方法等方面进行了深入阐释。

上海大学娄祝坤教授作题为“面向高质量创新的绩效评价理论与方法探索”的报告。他围绕高质量创新视角,从问题提出(绩效评价与创新的“隐性冲突”)、理论演进(从“控制工具”到“赋能媒介”)、核心框架(面向高质量创新的绩效评价“三角模型”)、理论启示(对学术研究的五个思考)等方面分享了绩效评价与创新的最新研究成果。

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杭州电子科技大学王泽霞教授主持研讨会

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浙江大学董望教授作报告

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上海大学娄祝坤教授作报告

学术研讨会第三阶段由合肥工业大学张晨教授主持。合肥工业大学张超副教授作题为“中国自主智能会计工程实践探索”的报告。他从人工智能技术如何落地会计工作实践、智能会计工程实践范式理论架构、基于智能会计工程实践的经验总结三个方面凝练实践的科学问题;从业财单据联动、决策支持Agent等方面介绍了智能会计工程实践案例;从财务角色重塑、工作模式重塑、系统价值重塑等方面归纳了智能会计工程实践范式;从决策式AI到生成式AI、AI知识工程的实践探索、人工智能伦理、可信人工智能治理、数据要素价值生态等方面提出了未来的研究方向。

常州大学徐光伟教授作题为“人工智能赋能会计研究前沿探索”的报告。他首先列举“Claude Code、The AI Scientist、Auto Research”等AI科研工具,展现AI可全自动完成实证论文全流程。然后梳理科研五大范式演进,划分AI科研自主化L0-L4五个层级。分析自动化科研工作流、算力配置及Claude Code、Stata MCP等核心技术工具优势。从文献下载与综述、计量实证分析、学术图表制作、论文审稿等维度,讲解AI赋能会计研究的落地应用,助力研究者脱离繁琐事务,聚焦理论与创新研究。

各场报告紧扣研讨会主题,展现了智能技术与会计理论、实践融合的最新探索成果,引发与会代表热烈讨论。

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合肥工业大学张晨教授主持研讨会

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合肥工业大学张超副教授作报告

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州大学徐光伟教授作报告

5月30日下午,会议安排了企业智能会计实践调研活动。与会代表赴蜂巢能源科技股份有限公司、当升科技(常州)新材料有限公司两家企业开展调研交流,参观了两家公司智能财务建设情况,深入了解人工智能、大数据等技术在企业财务管理、业财融合、风险控制和决策支持中的应用场景。蜂巢能源科技股份有限公司副总裁、财务总监马永立先生作了报告,介绍了蜂巢能源科技股份有限公司财务数智化建设情况。高校专家与企业高管围绕智能会计落地路径、产教融合协同育人、财务数智化转型中的现实难题等进行了深入交流。

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赴企业调研

本次研讨会聚焦人工智能时代会计学科发展的重大理论与实践问题,搭建了高水平学术交流平台,进一步促进了高校、学会与企业之间的互动合作。与会专家认为,人工智能赋能会计发展不仅是技术革新,更是会计理论体系、人才培养体系和实践应用体系的系统性变革,应持续推进中国自主会计工程理论研究与实践探索,为服务国家战略需求、推动新质生产力发展贡献会计智慧和高校力量。

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会议合影




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